내일 배움 캠프 Day18 - TIL

오늘 할 것: 포토샵 강의 듣기

 

01. 이미지 생성 원리 이해하기

AI 는 어떻게 이미지를 만들까 ?

👉 이해를 돕기 위한 핵심 흐름

 Prompt( 지시 , 명령 ) 입력  AI 모델이 단어 , 문맥 , 스타일 해석  이미지 생성 AI 가 이미지를 만든다는 건 결국 ‘ 언어를 시각화 ʼ 하는 과정이에요

우리가 텍스트로 무엇을 만들고 싶은지 입력하면 (Prompt), AI 가 그 말을 해석해서 시각적으로 구현합니다

 

Diffusion Model(확산 모델)

Firefly 생성 원리와 사용법

기초 확산 모델은 생성형 모델의 한 종류로 비지도학습 방식으로 데이터 분포를 학습하며 새 로운 데이터 생성에 사용된다

특히 이미지나 오디오 같은 복잡한 데이터 생성 분야에서 뛰어난 성능을 보여준다

최근 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나로 데이터에 점진적으로 노이즈를 추가하는 확산 과정 (Forward Process) 와 노이즈로부터 원본 데이터를 복원하는 역확 산과정 (Reverse Process) 을 통해 학습하는 것이 핵심 원리다 

 

Diffusion Model

AI는 그림을 처음부터 그리는 게 아니라 노이즈(잡음) 속에서 이미지를 찾아내는 방식으로 작동해요

먼저 깨끗한 이미지를 점점 흐리게 만들며 ‘이미지가 어떻게 망가지는지ʼ를 배우고 (Forward process)

Firefly 생성 원리와 사용법 기초

그 다음에는 완전히 랜덤한 노이즈에서 시작해 ‘어떻게 다시 선명하게 만들 수 있는지ʼ를 거꾸로 학습합니다(Reverse process)